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科学家Horace Barlow曾经说大脑是统计决策。但是,我们必须认识到,它只能地完成某些统计任务——也是那些在进化过程中重要的任务。 在您看来,感觉在学习过程中发挥着什么样的作用? Schölkopf:感觉在人类学习中毫无疑问地发挥着作用——例如,判断哪些是重要的,哪些是有意义的,或者有关动机的情况。进化似乎表明人类“实现”的一切都是有用的。这是为什么我相信在智能系统设计中迟早会提到并用到心理学议题。然而,我自己的感觉告诉我,要想理解并利用这种人工智能系统并使其发挥作用,还要走很长的路。 40年前,科学家认为很快能给机器人安装人工智能系统。但是哪里出了问题,才使这一目标迟迟未能实现? Schölkopf:那些机器是制造的,这是为什么人类能够理解它们。这种机器人里的感应器显示测量出的数据,随后它身体里的发动机会开始相应地运动。但是,从传统的角度来看,人工智能可不是能够解决的问题。生物系统是真正的智能系统,所以,人们很难理解它们。
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像过去那种简单的项目在这里行不通。 您的意思是机器需要学会如何学习吗? Schölkopf:学习型系统是有一些优势,但它们也是由设计出来的。在这方面,大的进步体现在监督学习中,人类需要首先评估测量得出的数据,或者我们可以说,给它贴上标签。例如你可以告诉一个程序某个特定的人何时会进入某个图像中,这样来训练面部识别软件。如果训练的时间足够长,即使这个人每次看起来都略有不同,软件也能进行一些计算并识别出这个人。 换言之,人类和动物的学习不属于监督学习? Schölkopf:对。在大多数情况下,不是。
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